En tant que Lead AI Scientist chez SpaceAble, vous serez responsable de la conception, du développement et de l’implémentation d’algorithmes et de modèles d’intelligence artificielle (IA) pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine spatial. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie, de recherche et de développement pour développer des solutions d’IA innovantes et créer de la valeur à partir des données spatiales. Votre expertise en IA et en analyse de données spatiales sera essentielle pour conduire des projets de recherche avancée et pour guider les initiatives de l’entreprise dans l’utilisation de l’IA. Rattaché.e au Head of Data, vous aurez les responsabilités suivantes :
Recherche et développement en IA : Concevoir et développer des algorithmes et des modèles d’IA pour résoudre des problèmes spécifiques liés à la prédiction de phénomènes et le traitement de données spatiales. Appliquer des techniques d’apprentissage automatique, de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel ou d’autres domaines pertinents de l’IA pour traiter les données et améliorer les processus opérationnels.
Gestion de projets : Diriger des projets d’IA, en planifiant les activités, en établissant des échéanciers, en attribuant des tâches à l’équipe et en assurant la livraison des résultats dans les délais impartis. Coordonner les ressources et les compétences nécessaires pour mener à bien les projets d’IA.
Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie, de recherche et de développement pour comprendre les besoins en matière d’IA, recommander des solutions techniques et assurer une intégration harmonieuse des modèles d’IA dans les systèmes existants.
Analyse de données : Analyser les données spatiales complexes pour extraire des informations exploitables et prendre des décisions éclairées. Identifier les schémas, les tendances et les relations dans les données spatiales, en utilisant des techniques statistiques et des outils d’analyse de données appropriés.
Leadership technique : Encadrer et guider une équipe de scientifiques et d’ingénieurs en IA, en favorisant une culture d’excellence technique, de collaboration et de partage des connaissances. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les avancées de l’IA et les meilleures pratiques du domaine spatial.
Communication et présentation : Communiquer efficacement les résultats des projets d’IA, les découvertes et les recommandations à l’équipe de direction, aux parties prenantes internes et externes, ainsi qu’à la communauté scientifique. Présenter les travaux de recherche dans des conférences et des publications scientifiques.
